Improved multi-level protein–protein interaction prediction with semantic-based regularization

Condividi

Tempo di lettura: < 1 minuto

Protein–protein interactions can be seen as a hierarchical process occurring at three related levels: proteins bind by means of specific domains, which in turn form interfaces through patches of residues.

Detailed knowledge about which domains and residues are involved in a given interaction has extensive applications to biology, including better understanding of the binding process and more efficient drug/enzyme design. Alas, most current interaction prediction methods do not identify which parts of a protein actually instantiate an interaction.

Furthermore, they also fail to leverage the hierarchical nature of the problem, ignoring otherwise useful information available at the lower levels; when they do, they do not generate predictions that are guaranteed to be consistent between levels.

Autori: Claudio Saccà, Stefano Teso, Michelangelo Diligenti, Andrea Passerini

Titolo del libro: BMC Bioinformatics

Leggi la pubblicazione completa

Leggi anche
Festival Biblico tech

Tempo di lettura: < 1 minuto Alle ore 11:45, il nostro CEO Ernesto Di Iorio parteciperà a un’intervista dal titolo “Cuore e Codice: La sottile linea tra emozione e algoritmo, fede

Leggi tutto »
Francesco Elmi TEDx Padova
TEDx Padova Salon

Tempo di lettura: < 1 minuto Al TEDx di Padova, il nostro CMO Francesco Elmi terrà un intervento dal titolo: “Conosciamo realmente l’Intelligenza Artificiale e i suoi applicativi? Dove ci porterà

Leggi tutto »