Ragionamento abduttivo
7 Gennaio 2020

Analisi di un’affermazione o situazione da parte dell’AI e individuazione della spiegazione più semplice e probabile in merito. Esempio: noti che…

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Reinforcement learning
7 Gennaio 2020

L’apprendimento per rinforzo è un tipo di data mining che ha scopi meno specifici. Gli obiettivi sono infatti più astratti, ad…

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Reti antagoniste generative
7 Gennaio 2020

Due reti neurali congiunte e addestrate insieme per migliorare l’accuratezza dei dati attraverso la competizione reciproca. Una rete crea nuovi esempi,…

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Retropropagazione
7 Gennaio 2020

In genere è un processo che viene utilizzato per addestrare le reti neurali profonde e perfezionare i risultati delle reti neurali…

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Robotica
7 Gennaio 2020

La robotica è una delle branche dell’ingegneria dove si può vedere meglio l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale. Un robot cerca di imparare il…

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Sentiment analysis
7 Gennaio 2020

È basata su una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), linguistica computazionale e analisi testuale che permette di identificare ed…

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Share of eye
7 Gennaio 2020

Simile alla condivisione della voce, questo è un modo per misurare la presenza del tuo marchio rispetto alle immagini. Mostra come…

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Speech Recognition
7 Gennaio 2020

Il riconoscimento vocale è la capacità di una macchina o di un programma di identificare parole e frasi nella lingua parlata…

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Strong o weak AI
7 Gennaio 2020

L’obiettivo finale di un’Intelligenza Artificiale forte è pensare in modo totalmente indipendente ed eseguire un’attività manuale che potrebbe essere svolta da…

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Teoria dell’apprendimento computazionale
7 Gennaio 2020

Chiamata anche teoria dell’apprendimento, è l’ambito di ricerca dell’intelligenza artificiale che si occupa della progettazione e dell’analisi degli algoritmi di apprendimento…

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