Dai primi strumenti intelligenti sul mercato alle più attuali tecnologie di machine learningIl Machine Learning inteso come apprendimento automatico è l'abilità delle macchine (i computer) di apprendere senza essere state esplicitamente e preventivamente programmate (almeno così come nell’accezione tradizionale dell’informatica). A coniare per primo il termine fu Arthur Lee Samuel, scienziato americano pioniere nel campo dell’Intelligenza Artificiale, nel 1959 anche se, ad oggi, la definizione più accreditata dalla comunità scientifica è quella... Leggi e data driven, chi non è rimasto affascinato dalla visione utopistica di un mondo in cui le macchine ci avrebbero liberato dal lavoro manuale, con l’introduzionde di sistemi di intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi nelle imprese, permettendoci così di seguire i nostri istinti creativi?
Se prima poteva sembrare fantascienza, oggi non lo è. L’intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi ha già dimostrato la propria efficacia nell’automazione di attività ripetitive che hanno permesso a manager e imprenditori di dedicare gran parte delle proprie ore agli aspetti più complessi e creativi del loro lavoro.
L’efficienza delle nuove tecnologie ha permesso una maggiore organizzazione e automazione del lavoro in più aree aziendali, questo perché con un sistema CRM intelligente che si occupa dell’inserimento dei dati in automatico, per esempio, un venditore può avere più tempo per instaurare rapporti con i clienti, mentre un responsabile HR può utilizzare un software di ricerca del personale intelligente per filtrare i candidati per ogni posizione in maniera molto più efficace rispetto al passato.
Ecco che rendere più snelli i processi interni, velocizzare la ricerca delle informazioni o garantire un’assistenza continua al cliente sono asset che oggi risultano fondamentali per rimanere al passo con le richieste del mercato.
Allora ci siamo domandati: perché molte imprese non hanno ancora portato l’intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi nei loro servizi?
Proviamo a spiegare in 4 semplici punti quali vantaggi porta l’intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi e di quali strumenti dovrebbe dotarsi ogni impresa.
- aumenta la produttività e l’efficienza nell’organizzazione dell’azienda
- riduce i costi di analisi e previsioni
- rende più efficienti i servizi di pre e post vendita
- accresce la competitività dei tuoi servizi sul mercato
L’innovazione spesso genera paura, oppure semplicemente molte imprese non sono ancora consapevoli di quali vantaggi possono ottenere con l’accesso ai sistemi intelligenti per ottenere risultati maggiori, in tutti i settori e soprattutto di qualità, in un panorama in cui senza innovazione si rischia di venire spazzati via dai competitor sul mercato, quelli che già oggi misurano i propri risultati e ottengono benefici dalle nuove tecnologie.
“Secondo i dati del Politecnico di Milano, in Italia il 56% delle grandi imprese ha già avviato progetti di Artificial Intelligence (AI) anche se ancora in fase embrionale. Confrontando il comportamento delle imprese italiane con quelle europee, si evidenzia che, nonostante sia inferiore il numero di progetti avviati (56% contro il 70% di Francia e Germania), si prediligono ambiti applicativi maturi, dove i benefici siano maggiormente documentati e più rapidamente realizzabili.”

Già, i vantaggi sono diversi, ma comportano grandi trasformazioni, che si tratti di piccole, medie o grandi imprese. Ed è forse questa idea di grande cambiamento che spesso spaventa.
Ma ha senso non provarci, quando è dimostrato che si possono ottenere grandi benefici, anche partendo da pochi e semplici strumenti?
Leggi anche Come un assistente virtualeChiamati anche digital assistent, sono sistemi progettati per rispondere all’input immesso in linguaggio naturale da un utente, consentono di servirsi delle funzioni dello smartphone senza utilizzare le mani, semplicemente impartendo comandi vocali. Esempio: Siri, com’è il tempo? OK, Google, imposta la mia sveglia. Alexa mettimi un po’ di musica. Le domande molto complicate o di carattere esistenziale generalmente ottengono commenti... Leggi può potenziare il tuo e-commerce
I settori del trasporto, logistica, commercio al dettaglio, turismo ed automotive si stanno già servendo delle nuove tecnologie per generare maggior valore aggiunto, mentre le attività di ricerca ed innovazione stanno raggiungendo successi che in altre condizioni avrebbero richiesto tempi ed investimenti più impegnativi.
Questo perché l’intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi può portare a un più elevato grado di automazione i processi produttivi ed automatizzare tante di quelle funzioni ripetitive che molto spesso non lasciano spazio ad attività che richiedono maggior intensità di competenza e sapere.
Ecco quindi che l’Intelligenza ArtificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi:
Aumenta la produttività e l’efficienza nell’organizzazione dell’azienda
Una delle principali peculiarità dei sistemi dotati di intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi è quella di essere applicabili a qualsiasi campo e, in maniera orizzontale, a tutti i settori. Pensiamo per esempio agli operatori di un call center, costretti a rispondere a centinaia di telefonate ed email che molto spesso riportano sempre le stesse richieste e che richiedono una rapidità di risposta elevata per ottenere il massimo punteggio dal cliente in fase di valutazione del servizio. C’è un modo per risparmiare tempo e risorse su questo tipo di attività? Sì, e molti lo stanno già facendo.
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Riduce i costi di analisi e previsioni
I sistemi di elaborazione (ovvero gli algoritmi), basati sulla potenza di calcolo dei computer, permettono di inferire da una massa di informazioni tendenze, schemi, modelli per formulare predizioni e perfino per prendere decisioni secondo regole predefinite.
Sotto la stessa categoria si articolano diverse tecnologie, come il machine-learning e il deep-learning, integrate in sistemi come chatbotPer bot o chatbot intendiamo un software finalizzato alla comunicazione in linguaggio naturale con esseri umani e con il fine di automatizzare particolari compiti o reperire informazioni da banche dati. Un bot può vivere all’interno di un’altra applicazione, ad esempio Facebook Messenger o Whatsapp, può essere utilizzato per gestire un primo livello di operazioni di call center o help desk... Leggi e assistenti virtuali, che tendono ad imitare il processi cognitivi umani attraverso un processo di apprendimento e correzione.
Un’applicazione di questa tecnologia si ha nell’analisi di big dataTermine utilizzato per descrivere la crescita esponenziale dei dati. I requisiti dei big data sono in genere superiori alle capacità degli strumenti software comunemente utilizzati. È in ogni caso necessario riconsiderare le modalità di circolazione, raccolta, memorizzazione e analisi dei dati.... Leggi, che permette di setacciare in breve tempo grandi volumi di dati per estrarne linee di tendenza utili per operare sui mercati, decidere sul marketing, fissare i prezzi, anticipare l’evoluzione della domanda e altro.
Pensate a quanto sarebbe più semplice per la vostra attività avere a disposizione dati pertinenti, in poco tempo, e con un risparmio in termini di dipendenti e ore di lavoro: l’analisi e la gestione dei Big DataTermine utilizzato per descrivere la crescita esponenziale dei dati. I requisiti dei big data sono in genere superiori alle capacità degli strumenti software comunemente utilizzati. È in ogni caso necessario riconsiderare le modalità di circolazione, raccolta, memorizzazione e analisi dei dati.... Leggi sono oggi uno dei must per tutte le aziende italiane che vogliono prendere decisioni consapevoli. Gestire la moltiplicazione dei dati con sistemi di intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi, in questo senso, significa anticipare il futuro.
Rende più efficienti i servizi di prevendita e post-vendita
I vantaggi per piccole, medie e grandi imprese sono diversi, ma a qualsiasi livello si applichi, integrare soluzioni di intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi comporta grandi trasformazioni. In fase di acquisto all’interno di un e-commerce, per esempio, un sistema intelligente sarà sicuramente in grado di gestire tutti quei processi che partono dalla ricerca del prodotto, al confronto dei prezzi fino al pagamento e alla successiva assistenza.
Automatizzare i servizi di prevendita e post-vendita porta maggiore organizzazione al manager e genera valore aggiunto all’esperienza del cliente che, anche a distanza, avrà la garanzia di un servizio personalizzato sulle sue esigenze.
Accresce la competitività dei tuoi servizi sul mercato
L’impatto della crisi COVID-19 sulle imprese italiane ha generato il bisogno di digitalizzazione in ogni aspetto del proprio servizio e in tempi sempre più brevi.
Fidarsi delle nuove tecnologie e integrare quella più adatta al proprio business, è una scelta intelligente che deve partire dagli imprenditori per assicurarsi non solo un posizionamento solido nello scenario di mercato futuro e che, in fondo, stiamo già vivendo, ma permetterà anche all’azienda di riorganizzare il lavoro dotando di maggiori competenze i propri dipendenti per offrire ai propri clienti un servizio affidabile, sicuro e altamente tecnologico che risponde alle richieste più diffuse da parte di chi acquista.
E poi il cliente cerca sempre di più il coinvolgimento emotivo, anche quando acquista un prodotto o un servizio
A generare paura nelle imprese, molto spesso, è la percezione che l’intelligenza artificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi sia una tecnologia estremamente costosa, difficile da utilizzare e ancora troppo poco human friendly.
Ebbene, sappiate che molti servizi utilizzati dalla maggior parte della popolazione mondiale supportano chatbotPer bot o chatbot intendiamo un software finalizzato alla comunicazione in linguaggio naturale con esseri umani e con il fine di automatizzare particolari compiti o reperire informazioni da banche dati. Un bot può vivere all’interno di un’altra applicazione, ad esempio Facebook Messenger o Whatsapp, può essere utilizzato per gestire un primo livello di operazioni di call center o help desk... Leggi e assistenti virtuali per il proprio customer care, per esempio, o per gestire molti dei processi aziendali interni. Tutto questo senza che molti di noi se ne accorgano, perché diventa sempre più difficile riconoscere se la risposta alla nostra domanda ci è stata inviata da un operatore fisico, al di là dello schermo, o da un chatbotPer bot o chatbot intendiamo un software finalizzato alla comunicazione in linguaggio naturale con esseri umani e con il fine di automatizzare particolari compiti o reperire informazioni da banche dati. Un bot può vivere all’interno di un’altra applicazione, ad esempio Facebook Messenger o Whatsapp, può essere utilizzato per gestire un primo livello di operazioni di call center o help desk... Leggi.
Molte di queste tecnologie sono costruite in modo estremamente curato e hanno una performance così elevata che una volta integrate diventa poi impossibile farne a meno, specialmente se a parlare con noi sarà un assistente che assomiglia in tutto e per tutto a un essere umano.
Ecco perché molte società stanno ripensando a un nuovo modello di interazione basato su assistenti digitali di nuova generazione per connettere il bisogno di nuovi strumenti automatici con la voglia di “umanità” che sempre più consumatori vogliono trovare nella tecnologia per avere un maggiore coinvolgimento emotivo.
Per questo, oltre allo sviluppo sempre più elevato degli algoritmi di Natural Language ProcessingLa NLP può essere considerata come una branca dell’Intelligenza Artificiale per la risoluzione dei task legati all’analisi e alla comprensione ed elaborazione del linguaggio. La NLP si serve in parte di algoritmi di apprendimento automatico: Machine Learning e recentemente, con l’avvento delle Deep Neural Network, di Deep Learning. Tra gli ambiti in cui le tecniche di intelligenza artificiale per il... Leggi (NLPLa NLP può essere considerata come una branca dell’Intelligenza Artificiale per la risoluzione dei task legati all’analisi e alla comprensione ed elaborazione del linguaggio. La NLP si serve in parte di algoritmi di apprendimento automatico: Machine Learning e recentemente, con l’avvento delle Deep Neural Network, di Deep Learning. Tra gli ambiti in cui le tecniche di intelligenza artificiale per il... Leggi) per interpretare con puntualità e precisione le richieste degli utenti, la strategia dei grandi player del mercato (ma che può essere riprodotta anche da piccole e medie imprese) è quella di implementare i servizi al cliente migliorando l’interfaccia dei sistemi intelligenti con la riproduzione di esseri virtuali, creati in maniera computazionale, che ragionano, somigliano e si comportano come noi.
Leggi anche Digital Human InterfaceLa Digital Human Interface è un'interfaccia uomo-macchina che si frappone tra una macchina e un utente, consentendo l'interazione reciproca con un’interfaccia personalizzata. Grazie alla DHI è possibile creare un Avatar 3D di se stessi, o di chi si voglia, e inserirlo in un ambiente personalizzato digitale. Un avatar si può definire come un personaggio virtuale che riprende la nostra immagine... Leggi (DHILa Digital Human Interface è un'interfaccia uomo-macchina che si frappone tra una macchina e un utente, consentendo l'interazione reciproca con un’interfaccia personalizzata. Grazie alla DHI è possibile creare un Avatar 3D di se stessi, o di chi si voglia, e inserirlo in un ambiente personalizzato digitale. Un avatar si può definire come un personaggio virtuale che riprende la nostra immagine... Leggi): il volto umano dell’Intelligenza ArtificialeL’Intelligenza Artificiale è quella disciplina, appartenente all’informatica, che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono di progettare sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all’elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana (Somalvico 1987). Dalla definizione di Marco Somalvico del 1987 (uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale... Leggi
In poche parole: un primo passo per ripensare la strategia digitale della tua azienda potrebbe essere quella di integrare un assistente virtualeChiamati anche digital assistent, sono sistemi progettati per rispondere all’input immesso in linguaggio naturale da un utente, consentono di servirsi delle funzioni dello smartphone senza utilizzare le mani, semplicemente impartendo comandi vocali. Esempio: Siri, com’è il tempo? OK, Google, imposta la mia sveglia. Alexa mettimi un po’ di musica. Le domande molto complicate o di carattere esistenziale generalmente ottengono commenti... Leggi evoluto, riprodotto ispirandosi agli umani per riprodurne la gestualità e il comportamento che supporta il tuo lavoro nella gestione dei dati, dall’analisi alla catalogazione fino all’inserimento dei più pertinenti nei tuoi database, l’assistenza al cliente, l’analisi e il rilascio della reportistica o, semplicemente, la ricerca di informazioni nel tuo sito o nei tuoi file, sgravando tu e i tuoi dipendenti da tutte quelle attività che permettono di risparmiare tempo se affidate a un sistema intelligente.
Mettete da parte tutti i pregiudizi culturali sulle nuove tecnologie, dall’idea che siano estremamente costose, difficili da utilizzare o da quella che i vostri clienti si sentono più a loro agio a parlare con un umano, piuttosto che con un sistema artificiale.
In QuestIT sviluppiamo progetti tagliati su misura per le aziende, in ogni settore di business. Il nostro reparto interno di Ricerca e Sviluppo conduce ricerche ad alto livello sullo sviluppo dell’analisi semantica dei nostri sistemi e per il corretto funzionamento dell’algoritmoUn algoritmo è un procedimento che risolve un determinato problema attraverso un numero finito di passi elementari, chiari e non ambigui. Il termine deriva dalla trascrizione latina del nome del matematico persiano Al-Khwarizmi, vissuto nel IX secolo d.C., che è considerato uno dei primi autori ad aver fatto riferimento a questo concetto scrivendo il libro "Regole di ripristino e riduzione".... Leggi di NLPLa NLP può essere considerata come una branca dell’Intelligenza Artificiale per la risoluzione dei task legati all’analisi e alla comprensione ed elaborazione del linguaggio. La NLP si serve in parte di algoritmi di apprendimento automatico: Machine Learning e recentemente, con l’avvento delle Deep Neural Network, di Deep Learning. Tra gli ambiti in cui le tecniche di intelligenza artificiale per il... Leggi che permette la comprensione del linguaggio naturale in 9 diverse lingue.
Forniamo assistenza e formazione continua ai nostri clienti e partner per garantire il corretto utilizzo e la comprensione a tutto tondo delle nostre tecnologie, a supporto di grandi aziende che ci hanno scelti come main partner tecnologici ‘made in Italy’.
Hai mai pensato di integrare un assistente virtualeChiamati anche digital assistent, sono sistemi progettati per rispondere all’input immesso in linguaggio naturale da un utente, consentono di servirsi delle funzioni dello smartphone senza utilizzare le mani, semplicemente impartendo comandi vocali. Esempio: Siri, com’è il tempo? OK, Google, imposta la mia sveglia. Alexa mettimi un po’ di musica. Le domande molto complicate o di carattere esistenziale generalmente ottengono commenti... Leggi al tuo settore?
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