LE TECNOLOGIE UTILIZZATE

REINFORCEMENT LEARNING
L'apprendimento per rinforzo è una tecnica di apprendimento automatico che permette agli Assistenti Virtuali di essere in grado di scegliere le azioni da compiere per il raggiungimento di un dato obiettivo.
FACIAL EXPRESSION
E' la capacità di acquisire informazioni sull’utente analizzando le loro espressioni facciali. Questa tecnologia rende gli Assistenti Virtuali in grado di individuare quando gli utenti nervosi o confusi, felici o arrabbiati, in questo modo può adattare le risposte e il tono di voce ad ogni situazione
COMPUTER VISION
Attraverso questa tecnologia gli Assistenti Virtuali acquisiscono immagini statiche o in movimento, e le identificano per estrarre informazioni utili. Tecnicamente, le macchine tentano di recuperare informazioni visive, gestirle e interpretare i risultati attraverso speciali algoritmi software.
SENTENCE ENCODING
Gli Assistenti Virtuali riconoscono le parole come componenti delle frasi, contestualizzando quindi l’utilizzo delle parole nelle frasi usate dagli utenti. Questa tecnologia rende ancora più precisa la comprensione delle domande effettuate dagli utenti e, di conseguenza, generano risposte adeguate e in linea con tutte le richieste degli utenti.
NER (Named-entity recognition)
Questa tecnologia affina ancora di più la capacità di comprensione degli Assistenti Virtuali che, sono in grado di analizzare la domanda posta dall’utente identificando ogni parola secondo una categoria predefinita ( ad esempio persone, organizzazioni, luoghi, percentuali e molto altro.)
WORD SENSE DISAMBIGUATION
Attraverso questo tecnologia gli Assistenti Virtuali rispondono sempre in modo adeguato a quanto richiesto. L’Assistente Virtuale è in grado di comprendere il significato della parola pronunciata o scritta dall’utente in base al contesto.
SENTIMENT & EMOTION ANALYSIS
La tecnologia Sentiment & Emotion Analysis permette agli Assistenti Virtuali di effettuare una catalogazione dello stato d'animo dell’utente e generare una risposta adeguata ad ogni situazione, attraverso l’analisi della loro mimica facciale.
AUDIO SIGNAL PROCESSING
Il tono di voce degli utenti caratterizza l’urgenza di una richiesta, il sentimento provato per un disservizio o l'emozione nell'attesa del prodotto ordinato. L’analisi dello spettro audio permette di modellare automaticamente il tono di voce dell’Assistente Virtuale per tranquillizzare o rasserenare l’utente e rendere la conversazione personalizzata e unica.
BROWSER AUTOMATION
Questa tecnologia apre la nuova era “browserless“. Grazie agli Assistenti Virtuali i tuoi utenti potranno navigare il tuo sito, scoprire tutte le pagine, gli approfondimenti, i prodotti usando la voce. “Vorrei acquistare un martello pneumatico“, a questa richiesta algho li condurrà direttamente sulla pagina desiderata.
MACHINE LEARNING
Algho si basa su un algoritmo proprietario di Intent Recognition che permette al tuo Assistente Virtuale di fare un training sulle informazioni ed evolversi continuamente aggiungendo nuove conoscenze ad ogni conversazione.
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
La comprensione del linguaggio naturale è alla base dei nostri prodotti. Una piattaforma di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) proprietaria, allineata allo stato dell’arte della letteratura scientifica, estremamente flessibile e personalizzabile in grado di analizzare e comprendere 9 lingue (italiano, inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, russo, cinese e rumeno).
INFORMATION EXTRACTION ENGINE
Una piattaforma che consente l’estrazione automatica di entità e relazioni presenti in dati non strutturati come testi (es. cartelle cliniche, documenti di progetto, e-mail per la richiesta di supporto etc.) o da immagini mediante analisi di layout.
BIG DATA ANALYSIS
L’Information Management ha un ruolo fondamentale nelle aziende ed oggi considerato come una delle principali risorse per determinare il proprio vantaggio competitivo. Grazie al nostro Crawler Engine, la gestione di questa grande mole di dati, i Big Data, diventa più facile. Il Crawler è un sistema che permette di ricercare e archiviare in modo automatico le informazioni. Abbinato alla NLP analizza metodicamente i contenuti della rete (intranet o esterna) o di un database, facilitando così il lavoro di gestione delle informazioni e dei dati.
INFORMATION RETREVIAL ENGINE
L’informazione strutturata (es. database) o non strutturata (manuali, regolamenti, immagini, e-mail, etc.) presente in quantità nelle aziende è una risorsa dalla quale passa gran parte delle decisioni di business. È quindi necessario fare in modo che queste informazioni vengano utilizzate nel modo più efficiente possibile. Questa tecnologia crea un motore di ricerca semantico che archivia e indicizza tutta la documentazione aziendale e vi accede attraverso una richiesta formulata in linguaggio naturale.
NATURAL LANGUAGE GENERATION
Natural Language Generation (NLG) è il campo di ricerca dell’Intelligenza Artificiale e della Linguistica Computazionale che studia e affronta i problemi connessi con la costruzione di sistemi informatici per la produzione automatica di testo comprensibile e fluente. Una tecnologia all’avanguardia che consente alle macchine di produrre del testo, scritto o parlato, in forma narrativa. Un sistema che genera risposte “intelligenti” automaticamente a partire da un dato strutturato o non strutturato, traducendo i concetti in parole.
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CHI SIAMO

QuestIT è un’azienda italiana specializzata nello sviluppo di tecnologie proprietarie di Intelligenza Artificiale. Creiamo Assistenti Virtuali operativi 24/7 che superano totalmente il concetto di Chatbot perché in grado di assumere forma umanoide e instaurare con i clienti una relazione su base empatica.

Le realtà che usano le nostre soluzioni stanno documentando una maggior soddisfazione degli utenti (e una conseguente maggior fidelizzazione). Riconoscere gli stati d’animo del cliente e rispondergli di conseguenza, supportare il cliente nella individuazione del prodotto giusto senza che abbia una conoscenza tecnica dello stesso, guidarlo nella navigazione di e-commerce complessi come se fosse un dipendente che assiste il cliente in uno store, sono solo alcune delle operazioni possibile grazie alle nostre tecnologie.

I nostri assistenti virtuali si basano su sistemi proprietari di NLP, che comprendono il linguaggio naturale attraverso una profonda analisi semantica che li rende realmente capaci di assolvere le richieste degli utenti a più livelli laddove i normali Chatbot finiscono per richiedere l’intervento di un operatore. Le capacità dei nostri Artificial Human si estendono all’intera esperienza utente: dall’analisi di fattori verbali, para-verbali ed emozionali (Emotion Analysis, Audio signal processing, Computer Vision) alla generazione di risposte comportamentali, grazie a tecnologie evolute quali NLG, Emotion recongnition e Full body generation.

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